Helfen Backlinks in der KI-Suche? Was 129.000 Domains sagen

Über Links werden im Zusammenhang mit der KI-Suche zwei gegensätzliche Dinge gesagt. Die einen behaupten, Linkbuilding sei tot, weil ein Sprachmodell keinen Linkgraphen nutzt. Die anderen verkaufen Linkpakete mit dem Versprechen, dass ChatGPT Sie dank ihnen zu zitieren beginnt. Beides ist ungenau, und zum Glück müssen wir es nicht mehr nach Eindruck entscheiden – es gibt dazu mehrere umfangreiche Datenanalysen. Wir gehen sie der Reihe nach durch, auch mit dem, was sie widerlegen.

Zuerst der Mechanismus: Das Modell sieht das Link-Attribut nicht

Ein Sprachmodell arbeitet beim Zusammenstellen einer Antwort nicht damit, ob ein Link follow oder nofollow ist. Es hat keinen PageRank und verfolgt nicht, wer auf wen verlinkt. Es liest den Text, den ihm die Suchschicht reicht. Links kommen daher indirekt ins Spiel, auf drei Wegen:

• Über den Suchindex. ChatGPT Search wie Google AI Overviews bauen die Antwort auf Suchergebnissen, deren Ranking Links verwendet. Ein stärkeres Linkprofil erhöht die Chance, dass die Seite überhaupt in die Auswahl gelangt, aus der das Modell schöpft.
• Über die Entdeckung von Inhalten. Eine verlinkte Seite wird schneller gefunden und öfter besucht – von Menschen wie Bots.
• Über den Text um den Link herum. Also über die Markenerwähnung. Wie Sie sehen werden, ist dieser dritte Weg der stärkste.

Die Frage „helfen Links der KI-Sichtbarkeit“ zerfällt daher in zwei verschiedene: ob das Linkprofil der Domain hilft, und ob das konkrete Attribut eines konkreten Links hilft. Auf beide gibt es heute eine datengestützte Antwort – und bei der zweiten lautet sie, dass das Attribut egal ist. Wir gehen beide durch.

Studie 1: 129.000 Domains und der stärkste Prädiktor der Zitate

Die SE-Ranking-Analyse ging 129.000 Domains und 216.524 Seiten in zwanzig Nischen durch und suchte, welche Faktoren am besten vorhersagen, dass ChatGPT eine Seite als Quelle anführt. Das Modell (Gradient Boosting über einem Datensatz von 100.000 Prompts, interpretiert mit SHAP) lieferte den Linkbuilding-Befürwortern eine gute Nachricht: Die Zahl der verweisenden Domains kam als der überhaupt stärkste einzelne Prädiktor heraus. Dabei entscheidet die Vielfalt der Links, nicht ihre Gesamtzahl.

Interessanter als die Reihenfolge der Faktoren sind die gemessenen Schwellen:

• Domains bis 2.500 verweisende Domains: durchschnittlich 1,6 bis 1,8 Zitate.
• Der Bruch kommt um 32.000 verweisende Domains – die Zitatzahl springt dort von 2,9 auf 5,6.
• Domains über 350.000 verweisende Domains: im Durchschnitt 8,4 Zitate.

Der zweitstärkste Faktor war der Domain-Traffic, aber auch der zeigte sich erst bei hohen Werten. Und eine Erkenntnis verdient für sich Aufmerksamkeit: Oberhalb von Page Trust 28 gibt es zwischen den Seiten praktisch keinen Unterschied mehr – alle bekamen ungefähr dieselbe Zitierrate. Das Modell wägt also die Autorität der Domain, nicht der einzelnen URL.

Aus derselben Analyse stammt auch die Zahl, die die Content-Planung verändert: 95 % der ChatGPT-Zitate entfallen auf Inhalte der letzten zehn Monate. Seiten mit sichtbarem Aktualisierungsdatum bekamen zudem rund 1,8-mal mehr Zitate als solche ohne.

Studie 2: 126 Millionen Prompts und der Unterschied zwischen Erwähnung und Zitat

Semrush verarbeitete in seinem AI Visibility Index 2026 126 Millionen Prompts von Januar bis April 2026 über 22 Branchen. Er benannte darin die Sache, die in der Praxis am häufigsten verwechselt wird: den Unterschied zwischen Erwähnung (das Modell nennt Ihre Marke in der Antwort) und Zitat (das Modell führt Ihre Seite als Quelle an). Es sind keine Synonyme und auch nicht zwei Namen für dasselbe – die Überschneidung der Menge erwähnter Marken und zitierter Domains bewegt sich von 64 % bei Google AI Overviews bis zu bloßen 30 % bei Gemini. Es bedeutet, dass man in einer Disziplin gewinnen und in der anderen verlieren kann: eine empfohlene Marke, aber eine unzitierte Website sein, oder umgekehrt. Die meisten Firmen messen dabei nur eine davon.

Noch eine Anmerkung zur Methodik: Semrush misst vier Plattformen getrennt – ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und AI Overviews – und die Zahl der Quellen unterscheidet sich zwischen ihnen um Größenordnungen. ChatGPT führt im Schnitt um die fünfzehn Quellen pro Antwort an, Gemini rund drei. Was bei einer Plattform für ein Zitat genügt, muss es bei der anderen nicht.

Studie 3: die einzige, die direkt nach dem Link-Attribut fragte

Die Frage, die die vorigen Analysen offenlassen, beantwortete eine eigene Studie von Kevin Indig und Semrush: 1.000 Domains und 35.000 Datenpunkte über fünf Systeme (ChatGPT, ChatGPT Search, Gemini, Google AI Overviews, Perplexity). Der Schluss zum Volumen stimmt mit den vorigen überein: Es entscheiden Qualität und Autorität der verweisenden Quellen, nicht ihre Zahl – die stärkste Korrelation mit der Sichtbarkeit in KI-Antworten hatte der Authority Score, also eine Metrik der Linkprofilqualität.

Und dann ist da die Erkenntnis, die man vor jedem Kauf kennen sollte: Nofollow-Links schneiden für die KI-Sichtbarkeit praktisch gleich ab wie Follow – der Unterschied in der Korrelation betrug etwa einen halben Prozentpunkt. Es passt zum oben beschriebenen Mechanismus: Das Modell sieht das Link-Attribut gar nicht. Wenn Sie also einen Link wegen der KI-Sichtbarkeit kaufen, ist der Aufpreis für die Follow-Variante Zahlen für nichts – und bei bezahlter Platzierung zusätzlich für einen Verstoß gegen die Google-Regeln.

Studie 4: Links als Eintrittskarte, nicht als Motor

Die Ahrefs-Analyse von 75.000 Marken maß, welche Signale die Sichtbarkeit in Google AI Overviews vorhersagen. Die Reihenfolge: Markenerwähnungen im Web 0,664, Marken-Ankertexte 0,527, Markensuchvolumen 0,392 – und Backlinks 0,218. Eine Folgestudie vom Dezember 2025 erweiterte die Messung auf ChatGPT und Google AI Mode, und das stärkste Einzelsignal darin waren Erwähnungen auf YouTube (0,737) – eine Erinnerung, dass der Medienmix längst nicht mehr nur aus Textwebsites besteht.

Diese Zahl wird oft als Beweis zitiert, dass Links nicht funktionieren. Die genauere Lesart ist eine andere: 0,218 ist nicht null, es ist eine schwächere positive Korrelation. Über die Analysen hinweg hat sich die Deutung gefestigt, dass Links als Schwellenbedingung funktionieren – sie bringen die Domain in die Menge der Quellen, die das System überhaupt erwägt. Wer aus dieser Menge am Ende in der Antwort erklingt, entscheidet dann etwas anderes: wie oft und in welchen Zusammenhängen über die Marke geschrieben wird.

Es passt auch zu den Schwellenwerten aus der ersten Studie. Links helfen zuverlässig, aber vor allem in einem Band, das eine kleine Marke mit einem Einkauf nicht erreicht.

Und jetzt die Gegenargumente, die man fairerweise kennen sollte

• Die Google-Position garantiert kein Zitat mehr. Ahrefs stellte 15.000 lange Anfragen an vier Assistenten – ChatGPT, Gemini, Copilot und Perplexity. Bei ChatGPT, Gemini und Copilot erscheinen in den Google-Top-10 zur selben Anfrage nur rund 12 % der zitierten URLs; die durchschnittliche Überschneidung mit den Top 10 von Google wie Bing lag bei 11 %. Die Kette „Links → bessere Positionen → Zitate“ ist also ziemlich undicht.
• Und sie wird wohl immer undichter. Eine umfangreichere Analyse auf 863.000 Keywords und 4 Millionen URLs maß, dass 38 % der Zitate in AI Overviews aus den Top 10 stammen, gegenüber 76 % in der vorigen Messung vom Juli 2025. Zeitlich passt es zum Einsatz des neuen Modells hinter AI Overviews. Fair ist zu ergänzen, dass die Autoren inzwischen das Auslesen der Zitate präzisiert haben, sodass beide Zahlen nicht direkt vergleichbar sind und ein Teil des Unterschieds auf die Methodik entfällt. Die Richtung bestätigt aber auch der vorige Punkt.
• Perplexity ist die Ausnahme in die Gegenrichtung. In derselben Ahrefs-Messung zielt fast jedes dritte seiner Zitate auf eine Seite aus den Top 10 – am meisten von allen vier Assistenten. Perplexity schöpft weder aus dem Index von Google noch von Bing, es hat einen eigenen Crawler; seine Auswahl steht trotzdem auf einem gewöhnlichen Suchranking, in das die Domain-Autorität eingeht. „KI ignoriert Links“ gilt also nicht flächendeckend, nicht einmal zwischen den Assistenten.
• Kausalität hat bei Links niemand bewiesen. Das bislang umfangreichste kontrollierte Experiment – die Studie What Gets Cited: Competitive GEO in AI Answer Engines von der SIGIR 2026, 252.000 Versuche auf 6 Modellen und 18 Content-Faktoren – legte dem Modell stets zwei Quellen vor, die sich in genau einem Faktor unterschieden, und beobachtete, welche es zuerst zitiert. Es entschieden thematische Relevanz und die Reihenfolge im vorgelegten Kontext. Links figurierten unter den getesteten Faktoren gar nicht – testen lässt sich nur, was im Kontext sichtbar ist.
• Die Wirkung zu messen ist schwerer, als es scheint. Product Hunt veröffentlichte einen Fall, in dem die Zitierbarkeit in ChatGPT nach neuem Content verzehnfacht wuchs – und stellte rückblickend fest, dass es zeitlich auf ein Modell-Update passt. Wer nur vorher und nachher misst, schreibt sich leicht fremde Verdienste zu.

Die Angaben in diesem Artikel entsprechen dem Stand von August 2026.

Drei methodische Vorbehalte zu all diesen Zahlen

1. Es sind größtenteils Studien von Tool-Anbietern (SE Ranking, Semrush, Ahrefs), gebaut auf deren eigenen Indexen und Stichproben. Es ist keine unabhängige akademische Forschung.
2. Sie sind korrelativ. Große Domains haben viele Links, viel Traffic und viele Erwähnungen zugleich. Was davon die Zitate verursacht, lässt sich aus einer Korrelation nicht ablesen.
3. Die meisten unterscheiden Follow und Nofollow nicht. Die Metrik „verweisende Domains“ zählt in gängigen Tools beides zusammen, aus den Schwellenwerten von SE Ranking lässt sich also über das Link-Attribut nichts ablesen. Die einzige Studie, die es getrennt maß (Indig & Semrush), fand praktisch keinen Unterschied – doch auch sie ist korrelativ und steht auf einer Stichprobe von tausend Domains.

Was früher veraltet und was später

In einem Jahr wird dieser Artikel nicht mehr ganz gelten – und es ist fair zu sagen, welche Teile. Es entscheidet, wie tief die Erkenntnis reicht:

• Veraltet zuerst: die Überschneidung der Zitate mit den Suchergebnissen und die Verteilung der Zitate zwischen den Plattformen. Beides ändert sich mit jedem Modellwechsel, wie der Absturz von 76 auf 38 Prozent binnen eines halben Jahres zeigt.
• Hält länger: die Schwellenwerte des Linkprofils. Sie hängen damit zusammen, wie der Suchindex Domains bewertet, und der ändert sich langsamer als die Modelle darüber.
• Überlebt wohl alles: dass entscheidet, was Dritte über Sie schreiben, und dass eine Markenerwähnung mehr wiegt als ein Link-Attribut. Das folgt nicht aus einem konkreten Modell, sondern aus der Natur der Aufgabe.

Was in die Praxis mitzunehmen ist

1. Bauen Sie Links für die Domain, nicht für eine Seite. Die Daten zeigen einen Effekt auf Ebene der ganzen Website; der Wert der einzelnen URL hört oberhalb einer niedrigen Vertrauensschwelle auf, sich zu unterscheiden.
2. Konkurrieren Sie nicht über Volumen, wenn Sie nicht groß sind. Die Schwellen liegen bei Zehntausenden verweisenden Domains. Eine kleinere Marke holt die Konkurrenz über Relevanz und Erwähnungen ein, nicht über Linkzahlen.
3. Publizieren Sie laufend und datieren Sie. Wenn 95 % der Zitate auf Inhalte jünger als zehn Monate entfallen, ist eine Einmalkampagne alle zwei Jahre eine weggeworfene Investition. Ein sichtbares Aktualisierungsdatum lohnt sich auch technisch.
4. Messen Sie Erwähnungen und Zitate getrennt. Es sind zwei verschiedene Metriken mit verschiedenen Ursachen. Verfolgen Sie den Anteil der Antworten, in denen das Modell Sie nennt, wie auch, ob es auf Ihre Website verweist.
5. Kaufen Sie nicht nach Link-Attribut. Die einzige Messung, die Follow und Nofollow verglich, fand für die KI-Sichtbarkeit keinen Unterschied – und bei bezahlter Platzierung steht ein Follow-Link zudem im Widerspruch zu den Google-Regeln. Fragen Sie, ob der Titel selbst zitiert wird und ob im Text der Name Ihrer Marke erklingt.
6. Erweitern Sie den Mix über Texte hinaus. Die stärkste Einzelkorrelation in den Ahrefs-Daten gehörte den Erwähnungen auf YouTube.

Fazit in fünf Sätzen

1. Links funktionieren – in der größten Analyse sind sie der stärkste Prädiktor dafür, wen ChatGPT zitiert.
2. Aber sie funktionieren als Eintrittskarte, nicht als Motor: Sie bringen Sie unter die erwogenen Quellen, über den Sieger entscheidet etwas anderes.
3. Die Autorität der ganzen Domain entscheidet, nicht die einzelne Seite. Sie bauen eine Website, nicht einen Artikel.
4. Frische ist ein unterschätzter Hebel. Fast alle Zitate zielen auf Inhalte jünger als ein Jahr.
5. Die Markenerwähnung schlägt den Link in allen Vergleichen, die es gemessen haben.

Die beste Nachricht ist, dass sich diese zwei Dinge nicht ausschließen. Eine Publikation in einem guten Medium bringt beides auf einmal – Link wie Erwähnung. Genau deshalb sehen Sie bei jedem Titel auf dem Marketplace Linketica seine Parameter wie den Preis im Voraus: Sie können nach Relevanz und Leserschaft wählen, nicht nach einer Zahl in der Tabelle, und die Publikation an einem Ort bestellen.