Které studie o AI vyhledávání už neplatí – a jak je poznat

V SEO se dnes cituje víc dat než kdy dřív. Problém není v tom, že by byla vymyšlená – většinou jsou poctivá. Problém je, že mají poločas rozpadu a nikdo ho neuvádí. Číslo naměřené loni v červenci může být dnes nejen neaktuální, ale rovnou zavádějící, protože mezitím někdo vyměnil model.

Tenhle text je pokus o inventuru: co už neplatí, co přežilo, a podle čeho poznáte, do které kategorie nové číslo patří.

Proč to stárne rychleji než dřív

Klasické SEO zjištění mělo životnost v řádu let. Google se měnil postupně, aktualizace jádra přicházely párkrát ročně a mezi nimi se dalo stavět na tom, co jste naměřili.

Generativní vyhledávání se ale mění skokově. Když provozovatel vymění model za odpověďmi, změní se přes noc nejen kvalita textu, ale i to, odkud si bere zdroje. Žádná vaše úprava webu s tím nemá nic společného – a přesto se posune všechno, co jste o citovanosti věděli.

Nejlepší doložený příklad: v červenci 2025 pocházelo 76 % citací v Google AI Overviews ze stránek v první desítce výsledků. O půl roku později, po nasazení nového modelu, to bylo 38 % – měřeno na 863 000 klíčových slovech a 4 milionech URL. Kdo v lednu 2026 plánoval podle loňského čísla, plánoval podle poloviny.

A hned dodejme věc, kterou většina přebírajících článků vynechala: autoři mezitím zpřesnili způsob, jakým citace z odpovědí vyčítají. Část toho rozdílu tedy nedělá model, ale metodika. I „zastarávání“ se dá přehnat.

Tři pásma trvanlivosti

Užitečnější než třídit studie na staré a nové je ptát se, jak hluboko dané zjištění sahá:

• Týdny až měsíce. Cokoli popisuje chování konkrétní platformy: podíly citovaných domén, překryv s výsledky vyhledávání, míra prokliků z AI odpovědí. Tohle je momentka, ne zákon.
• Měsíce až rok. Co v obsahu pomáhá k citaci – struktura, čísla, formáty. Mění se pomaleji, protože souvisí s tím, jak modely zpracovávají text obecně.
• Roky. Strukturální zjištění, která plynou z povahy úlohy, ne z konkrétního modelu. Ta přežijí i výměnu celé generace.

Co už neplatí

Konkrétní procenta ze studie GEO (KDD 2024). Tohle je nejcitovanější výzkum v oboru a zároveň nejčastěji nadužívaný. Neběžel na živém ChatGPT: šlo o offline pipeline s vlastním skóre viditelnosti postaveným na hodnocení modelem generace GPT-3.5, zčásti nad smyšlenými katalogy. Kritický přehled GEO z roku 2026 k tomu dodává, že v takovém uspořádání se efekt obsahových úprav plete se šumem vyhledávání. Směr platí a opakovaně se potvrzuje – statistiky, citáty a uvedené zdroje pomáhají, hustota klíčových slov ne. Čísla typu „+41 %“ nebo „+115 %“ jsou ale laboratorní hodnoty z jara 2024 a jako dnešní očekávání se citovat nemají.

Cokoli o AI Overviews z doby před lednem 2026. Viz příklad výše. Sem patří i všechny odvozené rady stylu „stačí být v top 10“.

Křivky prokliků z doby před AI odpověďmi. Tabulky „první pozice bere kolem třiceti procent prokliků“ se pořád objevují v nabídkách agentur. Pew Research Center přitom naměřil pokles podílu vyhledávání, ve kterých člověk vůbec klikl na odkaz, z 15 % na 8 %. Stará křivka nepopisuje dnešní stránku s výsledky.

Tabulky „odkud který model cituje“. Podíly typu „Perplexity bere polovinu z Redditu“ se hýbou s licenčními dohodami a změnami indexu. Mezi listopadem 2025 a únorem 2026 se LinkedIn u profesních dotazů posunul z pozice mimo první dvacítku na nejcitovanější doménu vůbec. Údaj starší než dvě čtvrtletí berte jako ilustraci, ne jako podklad k rozhodnutí.

„ChatGPT běží na Bingu.“ Rady postavené na tom, že stačí dobře stát v Bingu, vznikly v době, kdy to tak fungovalo. Vyhledávací vrstva se od té doby změnila.

llms.txt jako nástroj viditelnosti. Tohle je vzácný případ, kdy se doporučovaná praktika prostě vyvrátila. Analýza zhruba 300 000 domén nenašla žádný vztah mezi přítomností souboru a citovaností v odpovědích. Jiná analýza na 137 000 webech zjistila, že 97 % těch souborů nedostalo za měsíc jedinou návštěvu. Google výslovně uvádí, že pro AI Overviews ani AI Mode ho nepotřebujete. Mít ho neškodí, ale prodávat ho jako službu už ano.

Předloňské linkbuildingové studie, které dělají z odkazů hlavní faktor. Váha odkazů se posunula a k tomu přibylo riziko, které dřív neexistovalo: od roku 2024 Google vymáhá zásadu proti zneužití reputace webu. Rady typu „publikujte na cizí silné doméně, funguje to skvěle“ se z tipu staly rizikem.

Co naopak přežilo každou výměnu modelu

1. Třetí strany váží víc než vlastní web. Není to vlastnost modelu, ale povaha úlohy: tvrzení značky o sobě samé nemá model o co opřít. Tohle drží od prvních měření dodnes.
2. Rozhoduje jméno vyslovené v kontextu oboru. Model si spojuje entitu s tím, co se o ní kde píše – ne s tím, kolik má odkazů.
3. Čerstvost. Napříč platformami platí, že citace míří převážně na nedávný obsah.
4. Výběr zdrojů není striktně podle pořadí. Proto mají menší weby v generativním vyhledávání šanci, jakou v klasickém nemají.

Všimněte si, co mají společné: žádné z nich není o jedné platformě. To je docela spolehlivý test trvanlivosti.

Pět otázek, které si u každé studie položte

1. Kdy se měřilo, ne kdy se publikovalo. Rozdíl bývá půl roku a v tomhle oboru je to propast. Studie bez data měření je neúplná.
2. Nezměnila se mezitím metodika? Dvě čísla od stejného autora nemusí být srovnatelná, i když vypadají jako trend. Poctivé studie to samy uvedou – a přebírající články to zpravidla škrtnou.
3. Kdo to platil? Většina dat v oboru pochází od dodavatelů nástrojů. Nejsou tím diskvalifikovaná, ale měří na vlastních indexech a vlastními metrikami.
4. Je to korelace, nebo příčina? Velké značky mají zároveň hodně odkazů, hodně návštěv i hodně zmínek. Z korelace se nedozvíte, co z toho způsobuje co.
5. Platí to i pro váš trh? Skoro všechna data pocházejí z anglicky mluvícího prostředí. České výsledky se chovají jinak už jen tím, že je v nich míň konkurenčního obsahu.

Jediné číslo, které nezestárne

Jediné číslo, které nezestárne, je vaše vlastní měření na pevné sadě dotazů.

Sestavte si pevnou sadu 20 až 30 dotazů, které vaši zákazníci reálně řeší, a jednou měsíčně si projděte, jestli vás modely v odpovědích jmenují a na co se odvolávají. Zabere to půl hodiny.

Tahle jediná tabulka je pro vaše rozhodování cennější než všechny výzkumy dohromady – protože měří vaši značku, ve vaší nice, na dnešních modelech. Studie použijte na to, k čemu jsou dobré: aby vám napověděly, co zkusit. Ne jako důkaz, že to funguje.

Shrnutí v pěti větách

1. Data o AI vyhledávání mají poločas rozpadu. Čím konkrétnější platformy se týkají, tím kratší.
2. Výměna modelu přepíše výsledky přes noc – bez ohledu na to, co jste udělali se svým webem.
3. Ptejte se na datum měření, ne na datum vydání článku.
4. Co je o jedné platformě, rychle zastará. Co je o povaze úlohy, vydrží.
5. Vlastní měření poráží každou studii, protože se ptá na vaši značku a na dnešní modely.

Poslední poznámka, která platí i pro tenhle článek: čísla v něm odpovídají stavu k srpnu 2026. Za rok si na něj vzpomeňte a některé z nich budou vypadat stejně naivně jako ty, které tu dnes odepisujeme. To není chyba oboru – to je jeho tempo. Proto na marketplace Linketica ukazujeme u médií konkrétní parametry a ceny místo slibů o algoritmech: ty se dají ověřit dnes a budou platit i příští rok.