Pomáhají zpětné odkazy v AI vyhledávání? Co říká 129 000 domén

Kolem odkazů se v souvislosti s AI vyhledáváním říkají dvě protichůdné věci. Jedni tvrdí, že linkbuilding je mrtvý, protože jazykový model žádný odkazový graf nepoužívá. Druzí prodávají balíčky odkazů s příslibem, že vás díky nim začne citovat ChatGPT. Obojí je nepřesné a naštěstí to dnes už nemusíme řešit dojmem – existuje k tomu několik rozsáhlých datových analýz. Procházíme je popořadě, i s tím, co vyvracejí.

Nejdřív mechanismus: model atribut odkazu nevidí

Jazykový model při skládání odpovědi nepracuje s tím, jestli je odkaz follow, nebo nofollow. Nemá PageRank a nesleduje, kdo na koho odkazuje. Čte text, který mu vyhledávací vrstva podá. Odkazy proto do hry vstupují nepřímo, třemi cestami:

• Přes vyhledávací index. ChatGPT Search i Google AI Overviews staví odpověď na výsledcích vyhledávání, jejichž řazení odkazy používá. Silnější odkazový profil zvyšuje šanci, že se stránka vůbec dostane do výběru, ze kterého model čerpá.
• Přes objevení obsahu. Odkazovaná stránka se rychleji najde a častěji navštěvuje – lidmi i roboty.
• Přes text kolem odkazu. Tedy přes zmínku značky. Jak uvidíte, tahle třetí cesta je z nich nejsilnější.

Otázka „pomáhají odkazy AI viditelnosti“ se proto rozpadá na dvě různé: jestli pomáhá odkazový profil domény, a jestli pomáhá konkrétní atribut u konkrétního odkazu. Na obě dnes existuje odpověď opřená o data – a u té druhé zní, že na atributu nezáleží. Obojí si projdeme.

Studie 1: 129 000 domén a nejsilnější prediktor citací

Analýza SE Ranking prošla 129 000 domén a 216 524 stránek ve dvaceti nikách a hledala, které faktory nejlépe předpovídají, že ChatGPT stránku uvede jako zdroj. Model (gradientní boosting nad datasetem 100 000 promptů, interpretovaný metodou SHAP) dal pro zastánce linkbuildingu dobrou zprávu: počet odkazujících domén vyšel jako vůbec nejsilnější jednotlivý prediktor. Rozhoduje přitom rozmanitost odkazů, ne jejich celkový počet.

Zajímavější než pořadí faktorů jsou naměřené prahy:

• Domény do 2 500 odkazujících domén: průměrně 1,6 až 1,8 citace.
• Zlom nastává kolem 32 000 odkazujících domén – počet citací tam skokem roste z 2,9 na 5,6.
• Domény nad 350 000 odkazujících domén: v průměru 8,4 citace.

Druhým nejsilnějším faktorem byla návštěvnost domény, ale i ta se projevila až ve vysokých hodnotách. A jedno zjištění stojí za pozornost samo o sobě: nad hodnotou Page Trust 28 už mezi stránkami rozdíl prakticky není – všechny dostávaly zhruba stejnou míru citací. Model tedy váží autoritu domény, ne jednotlivé URL.

Ze stejné analýzy pochází i údaj, který mění plánování obsahu: 95 % citací ChatGPT připadá na obsah publikovaný za posledních deset měsíců. Stránky s viditelným datem aktualizace navíc dostávaly zhruba 1,8krát víc citací než ty bez něj.

Studie 2: 126 milionů promptů a rozdíl mezi zmínkou a citací

Semrush ve svém AI Visibility Indexu 2026 zpracoval 126 milionů promptů z ledna až dubna 2026 napříč 22 obory. Pojmenoval v něm věc, která se v praxi plete nejčastěji: rozdíl mezi zmínkou (model vaši značku jmenuje v odpovědi) a citací (model uvede vaši stránku jako zdroj). Nejsou to synonyma a nejde ani o dvě jména pro totéž – překryv množiny zmiňovaných značek a citovaných domén se pohybuje od 64 % u Google AI Overviews po pouhých 30 % u Gemini. Znamená to, že jde vyhrát v jedné disciplíně a prohrát ve druhé: být doporučovaná značka, ale necitovaný web, nebo naopak. Většina firem přitom měří jen jednu z nich.

Ještě jedna poznámka k metodice: Semrush měří odděleně čtyři platformy – ChatGPT, Gemini, Google AI Mode a AI Overviews – a počet zdrojů se mezi nimi liší řádově. ChatGPT uvádí průměrně kolem patnácti zdrojů na odpověď, Gemini zhruba tři. Co u jedné platformy stačí na citaci, u druhé nemusí.

Studie 3: jediná, která se ptala přímo na atribut odkazu

Otázku, kterou předchozí analýzy nechávají otevřenou, zodpověděla samostatná studie Kevina Indiga a Semrushe: 1 000 domén a 35 000 datových bodů napříč pěti systémy (ChatGPT, ChatGPT Search, Gemini, Google AI Overviews, Perplexity). Závěr k objemu je souhlasný s předchozími: rozhoduje kvalita a autorita odkazujících zdrojů, ne jejich počet – nejsilnější korelaci s viditelností v AI odpovědích měl Authority Score, tedy metrika kvality odkazového profilu.

A pak je tu zjištění, které se vyplatí znát před každým nákupem: nofollow odkazy vycházejí pro AI viditelnost prakticky stejně jako follow – rozdíl v korelaci činil zhruba půl procentního bodu. Sedí to s mechanismem popsaným výše: model atribut odkazu vůbec nevidí. Pokud tedy kupujete odkaz kvůli AI viditelnosti, je připlácení za follow variantu placení za nic – a u placeného umístění navíc za porušení pravidel Googlu.

Studie 4: odkazy jako vstupenka, ne jako motor

Analýza Ahrefs na 75 000 značkách měřila, které signály předpovídají viditelnost v Google AI Overviews. Pořadí: značkové zmínky na webu 0,664, značkové kotevní texty 0,527, objem značkového vyhledávání 0,392 – a zpětné odkazy 0,218. Navazující studie z prosince 2025 rozšířila měření na ChatGPT a Google AI Mode a nejsilnějším jednotlivým signálem v ní byly zmínky na YouTube (0,737) – připomínka, že mediální mix už dávno není jen o textových webech.

Tohle číslo se často cituje jako důkaz, že odkazy nefungují. Přesnější čtení je jiné: 0,218 není nula, je to slabší kladná korelace. Napříč analýzami se ustálil výklad, že odkazy fungují jako prahová podmínka – dostanou doménu do množiny zdrojů, které systém vůbec zvažuje. O tom, kdo z té množiny nakonec zazní v odpovědi, pak rozhoduje něco jiného: jak často a v jakých souvislostech se o značce píše.

Sedí to i s prahovými hodnotami z první studie. Odkazy pomáhají spolehlivě, ale hlavně v pásmu, kam se malá značka jedním nákupem nedostane.

A teď protiargumenty, které je fér znát

• Pozice v Googlu už citaci negarantuje. Ahrefs položil 15 000 dlouhých dotazů čtyřem asistentům – ChatGPT, Gemini, Copilotu a Perplexity. U ChatGPT, Gemini a Copilotu se v top 10 Googlu na tentýž dotaz objevuje jen zhruba 12 % citovaných URL; průměrný překryv s top 10 Googlu i Bingu vyšel na 11 %. Řetěz „odkazy → lepší pozice → citace“ tedy hodně netěsní.
• A těsní nejspíš čím dál míň. Rozsáhlejší analýza na 863 000 klíčových slovech a 4 milionech URL naměřila, že z top 10 pochází 38 % citací v AI Overviews proti 76 % v předchozím měření z července 2025. Časově to odpovídá nasazení nového modelu za AI Overviews. Fér je dodat, že autoři mezitím zpřesnili způsob, jakým citace z odpovědí vyčítají, takže obě čísla nejsou přímo srovnatelná a část rozdílu jde na vrub metodice. Směr ale potvrzuje i předchozí bod.
• Perplexity je v tomhle výjimka opačným směrem. Ve stejném měření Ahrefs míří skoro každá třetí jeho citace na stránku z top 10 – nejvíc ze všech čtyř asistentů. Perplexity nečerpá z indexu Googlu ani Bingu, má vlastní crawler; jeho výběr přesto stojí na běžném vyhledávacím žebříčku, do kterého autorita domény vstupuje. „AI ignoruje odkazy“ tedy neplatí plošně ani mezi asistenty navzájem.
• Kauzalitu u odkazů neprokázal nikdo. Zatím nejrozsáhlejší kontrolovaný experiment – studie What Gets Cited: Competitive GEO in AI Answer Engines z konference SIGIR 2026, 252 000 pokusů na 6 modelech a 18 obsahových faktorech – předkládal modelu vždy dva zdroje lišící se právě v jednom faktoru a sledoval, který z nich model odcituje první. Rozhodovaly tematická relevance a pořadí v předloženém kontextu. Odkazy mezi testovanými faktory ale vůbec nefigurovaly – testovat se dá jen to, co je v kontextu vidět.
• Měřit dopad je těžší, než se zdá. Product Hunt zveřejnil případ, kdy po nasazení nového obsahu vzrostla citovanost v ChatGPT desetinásobně – a zpětně zjistil, že to časově sedí na aktualizaci modelu. Kdo měří jen před a po, snadno si přisvojí cizí zásluhu.

Údaje v tomto článku odpovídají stavu k srpnu 2026.

Tři metodické výhrady ke všem těmto číslům

1. Jsou to většinou studie od dodavatelů nástrojů (SE Ranking, Semrush, Ahrefs), postavené na jejich vlastních indexech a vzorcích. Nejde o nezávislý akademický výzkum.
2. Jsou korelační. Velké domény mají hodně odkazů, hodně návštěvnosti i hodně zmínek zároveň. Které z toho způsobuje citace, se z korelace vyčíst nedá.
3. Většina z nich follow a nofollow nerozlišuje. Metrika „odkazující domény“ v běžných nástrojích počítá obojí dohromady, takže z prahových hodnot SE Rankingu se o atributu odkazu vyčíst nedá nic. Jediná studie, která ho měřila zvlášť (Indig & Semrush), rozdíl prakticky nenašla – jenže i ta je korelační a stojí na jednom vzorku tisíce domén.

Co z toho zastará dřív a co později

Za rok tenhle článek nebude platit celý – a je fér říct které části. Rozhoduje, jak hluboko dané zjištění sahá:

• Zastará nejdřív: překryv citací s výsledky vyhledávání a rozdělení citací mezi platformy. Obojí se mění s každou výměnou modelu, jak ukazuje propad ze 76 na 38 procent za půl roku.
• Vydrží déle: prahové hodnoty odkazového profilu. Souvisejí s tím, jak vyhledávací index hodnotí domény, a ten se mění pomaleji než modely nad ním.
• Nejspíš přežije všechno: že rozhoduje, co o vás píší třetí strany, a že zmínka značky váží víc než atribut odkazu. To neplyne z konkrétního modelu, ale z povahy úlohy.

Co si z toho odnést do praxe

1. Odkazy budujte pro doménu, ne pro jednu stránku. Data ukazují efekt na úrovni celého webu; hodnota jednotlivé URL se nad nízkým prahem důvěryhodnosti přestává rozlišovat.
2. Nesoutěžte objemem, pokud nejste velcí. Prahy jsou v desítkách tisíc odkazujících domén. Menší značka dohání konkurenci relevancí a zmínkami, ne počtem odkazů.
3. Publikujte průběžně a datujte. Když 95 % citací připadá na obsah mladší deseti měsíců, je jednorázová kampaň jednou za dva roky vyhozená investice. Viditelné datum aktualizace se vyplatí i technicky.
4. Měřte zvlášť zmínky a zvlášť citace. Jsou to dvě různé metriky s různými příčinami. Sledujte podíl odpovědí, kde vás model jmenuje, i to, jestli se odkazuje na váš web.
5. Nekupujte podle atributu odkazu. Jediné měření, které follow a nofollow porovnalo, mezi nimi pro AI viditelnost rozdíl nenašlo – a u placeného umístění je follow odkaz navíc v rozporu s pravidly Googlu. Ptejte se, jestli je titul sám citovaný a jestli v textu zazní jméno vaší značky.
6. Rozšiřte mix mimo texty. Nejsilnější jednotlivá korelace v datech Ahrefs patřila zmínkám na YouTube.

Shrnutí v pěti větách

1. Odkazy fungují – v největší analýze jsou nejsilnějším prediktorem toho, koho ChatGPT cituje.
2. Ale fungují jako vstupenka, ne jako motor: dostanou vás mezi zvažované zdroje, o vítězi rozhoduje něco jiného.
3. Rozhoduje autorita celé domény, ne jednotlivá stránka. Stavíte web, ne jeden článek.
4. Čerstvost je podceněná páka. Skoro všechny citace míří na obsah mladší než rok.
5. Zmínka značky poráží odkaz ve všech srovnáních, která to měřila.

Nejlepší zpráva je, že tyhle dvě věci se nevylučují. Publikace v dobrém médiu přináší obojí naráz – odkaz i zmínku. Právě proto u každého titulu na marketplace Linketica vidíte jeho parametry i cenu předem: můžete si vybrat podle relevance a čtenosti, ne podle jednoho čísla v tabulce, a objednat publikaci na jednom místě.